数据挖掘中决策树算法的研究

决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法，本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想，然后针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点。对ID3算法予以改进，并通过实验对改进前后的算法进行了比较，实验表明改进后的算法是有效的。     

谈投资环境分析在经营决策中的重要性

论述了投资环境分析对经营决策的重要性，通过对实例证明投资环境分析的失误将给企业带来巨大的损失，结合我国西部大开发战略，认为政府应改善投资环境以吸引各方投资。     

群体决策选择函数的强稳定性

对于群体决策的选优问题，引进了它的选择函数和强稳定性概念，并给出了判别选择函数强稳定性的条件。讨论了选择函数强稳定性与群体决策规则的Gibbard-Satterthwait防操纵性以及非独裁性间的关系。给出了几种典型群体决策规则的选择函数强稳定性的充分必要条件。     

基于多目标决策的综合客观赋权方法研究

多目标决策的一个至关重要的步骤就是各指标权重的测定，目前用于测定指标权重的方法众多，但大致可分为两大类：主要赋值与客观赋权方法，文中着重研究了客观赋权方法，但由于采用不同的赋权方法，得到的结果也大不相同，为此，提出了一种新的基于灰色关联度的综合客观赋权方法，并举例说明。     

经济问题非政治化—西方新合作主义的政治特色

经济利益的协调是所有西方国家都面临的治理难题，二战以后欧洲国家采有的新合作主义的治理机制与方法，以其经济问题非政治化的特色，一定程序上使欧洲国家得以保持较低的通胀率与失业率及较高的经济增长率，从而使这些国家得以保持社会与政治稳定。     

THE BOREL STATE SPACE SEMI-MARKOVDECISION PROCESS WITH EXPECTED TOTAL REWARDS IN A SEMI-MARKOV ENVIRONMENT

1.IntroductionMarkovdecisionprocesses(MDP)candescribeMarkoviansequentialdecisionsystems([12]),amongwhichtherearemanysystemsinstochasticenvironmentsandtheenvironments'effectwillchangetheparametersmodelingthesystem,e.g.3arepairablesysteminastochasticenvironment([3])andqueueingsystemsinvariedstochasticenvironments([4]).ThusMDPinstochasticenvironmelltsoccuriftheoptimalcontrolofsuchsystemsisconsidered.ContinuoustimeMDPandsemi-Markovdecisionprocess(SMDP)inasemi-Markovenvironmentwithdiscountedc…     

基于知识管理的技术创新机制研究

从技术与知识的关系出发,分析了技术创新过程中的知识管理需求,提出了基于知识管理的技术创新机制模型和在知识管理平台下技术创新机制的运作模式.     

基于SQL Server2005的数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究

教学评价是教学管理过程中的重要环节，从教务管理系统数据库存储的大量数据中找出数据间的关系是当前教学管理的关键．本文以SQLServer2005为平台，采用Microsoft决策树算法对枣庄学院教务管理系统中的数据进行挖掘分析，找出教师本身素质与教学评价之间的内在关系．     

动态数据库规则获取和更新的粗糙集方法

随着客观世界的发展变化，新模式会不断地增加到数据库中，在已有的模式中会增加新成员，这就导致以前得到的规则集需要随之更新，在利用粗糙集方法获取规则的基础上,提出两种规则更新方法，并提出规则获取和更新的一般理论模型，强调充分发挥决策者和分析人员的主观能动性的重要性，根据客观实际提出新模式和原有模式中的新成员，以满足不断变化的外部情况，而不只是单纯依赖机器决策，并以实例说明。     

教学日志对语音课堂中师生互动的启示

通过课堂互动最大限度发挥学生的学习潜能是语言教学的核心,语言课堂师生互动是课堂教学的重点。以教学日志研究为出发点,结合语音课堂师生互动的形式和特点,讨论了教学日志和课堂师生互动的关系。